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Una IA descubrió tres nuevas moléculas antienvejecimiento naturales

Un estudio sugiere que la inteligencia artificial ha descubierto tres fármacos potenciales para combatir los efectos del envejecimiento.

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Los investigadores utilizaron un modelo de aprendizaje automático para identificar tres compuestos que pueden combatir el envejecimiento. Resultados del estudio – publicados en NaturalezaComunicaciones —sugieren que las moléculas son capaces de eliminar con seguridad las células senescentes del cuerpo. Estas son células que dejan de dividirse y conducen al envejecimiento general del cuerpo.

Los científicos entrenaron a la IA para reconocer las principales características de los compuestos con propiedades senolíticas, es decir, capaces de destruir células defectuosas. Los datos, de diversas fuentes, contenían más de 2500 compuestos con propiedades senolíticas o no senolíticas. Luego, el algoritmo se usó para filtrar más de 4,000 productos químicos, reduciendo solo 21 candidatos potencialmente interesantes.

Finalmente, los investigadores descubrieron que la ginkgetina, la periplocina y la oleandrina eliminaron las células senescentes sin dañar las células sanas, siendo la oleandrina la más eficaz. Estas tres sustancias son productos naturales que se encuentran en las medicinas herbales tradicionales. Extraído de la adelfa, se dice que la oleandrina tiene propiedades antioxidantes, anticancerígenas, antiinflamatorias y antimicrobianas. Sin embargo, es altamente tóxico por encima de los niveles terapéuticos.

Los autores afirman que sus resultados muestran que estos compuestos tienen una potencia comparable o mayor que otros senolíticos, que a menudo son tóxicos para las células sanas del cuerpo. También creen que el uso de IA es más rentable que los métodos estándar de detección de medicamentos, como los ensayos clínicos.

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Federico Pareja

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