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tu reloj inteligente puede saber si tienes Covid-19

Él coronavirus (COVID-19 sigue siendo un misterio en muchos sentidos. los científicos, farmacéutico y investigadores de la salud en todo el mundo todavía están buscando una cura, una vacuna y la mejor forma de detectar la enfermedad en sus etapas iniciales para prevenir un mayor número de infecciones y, gracias a la tecnología De Relojes inteligentes, se están encontrando algunas pistas.

Algunas de las acciones que se han propuesto para que las personas sepan si han estado en contacto con alguien enfermo es usar el tecnología bluetooth para celular Pero, ¿y si las señales de las personas pudieran ser monitoreadas para estar alerta a posibles síntomas? Esta es la propuesta de Fitbit.

“Desde el comienzo de esta crisis de salud global, el equipo de investigación de Fitbit ha estado trabajando diligentemente para ayudar a marcar la diferencia en la lucha contra Covid-19. Esto incluye acelerar el trabajo en detección temprana de enfermedades, un esfuerzo liderado por nuestro equipo de científicos de datos con amplia experiencia en aprendizaje automático y modelado predictivo “, dijo la compañía en un comunicado.

Detallaron que, en mayo, lanzaron el estudio Fitbit Covid-19 destinado a crear un algoritmo de detección de enfermedades antes de tener síntomas. En poco más de dos meses, más de 100.000 usuarios de Fitbit se registraron en Estados Unidos y Canadá, de los cuales más de 1.000 fueron casos positivos, por lo que “este estudio presenta una oportunidad incomparable para ver cómo nos ayudará el poder de la comunidad de Fitbit para comprender mejor esta nueva y compleja enfermedad. “

Lo que hizo la empresa fue estudiar las señales fisiológicas detectadas por relojes inteligentes fitbit en aquellos participantes del estudio que informaron la aparición de síntomas de COVID-19. Según los hallazgos, la empresa garantiza que puede detectar casi el 50% de los casos de coronavirus un día antes los participantes indicaron el inicio de los síntomas, esto con una precisión del 70%.

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Esta investigación es muy importante porque las personas pueden transmitir el virus antes de saber que tienen los síntomas e incluso sin síntomas. “Si podemos decirle a las personas que se hagan la prueba el día antes de que comiencen los síntomas, pueden aislarse y buscar atención antes, lo que ayudará a reducir la propagación de Covid-19”, explicó Fitbit.

La compañía dijo que, según sus resultados, la frecuencia respiratoria, la frecuencia cardíaca en reposo y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) son Métricas útiles para indicar el inicio de la enfermedad. “Nuestra investigación muestra que la VFC, que es la variación latido a latido del corazón, generalmente disminuye en personas con síntomas de enfermedad, mientras que las frecuencias cardíaca y respiratoria en reposo tienden a ser altas. En algunos casos, estas métricas comienzan a mostrar cambios casi una semana antes de que los participantes informen los síntomas “, dijeron.

También encontraron que la variabilidad de la frecuencia cardíaca alcanzó su punto más bajo el día después de que se informaron los síntomas. Este aumento de la frecuencia cardíaca en reposo vuelve a la normalidad, en promedio, una semana después del inicio de los síntomas. Es que la frecuencia respiratoria normalmente alcanza su punto máximo en el segundo día síntomas, aunque hay un ligero aumento, en promedio, hasta tres semanas después del inicio de los síntomas.

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Predecir el nivel de gravedad

Otro hallazgo del estudio de Fitbit es que ser mayor, hombre o tener un IMC alto aumenta la probabilidad de resultados graves. Además, descubrió que la dificultad para respirar y los vómitos son los síntomas más probables para predecir que alguien con Covid-19 necesitará ser hospitalizado, mientras que el dolor de garganta y el dolor de estómago eran los síntomas. síntomas menos probables predecir la necesidad de hospitalización.

También garantizan que el síntoma más común informado por las personas con Covid-19 fue fatiga, que estuvo presente en el 72% de los participantes enfermos. Esto fue seguido por dolor de cabeza (sesenta y cinco%), dolor en el cuerpo (63%), disminución del gusto y el olfato (60%) y tos (59%). Cabe mencionar que solo el 55% de las personas dijeron que tenían fiebre.

Por otro lado, dice el estudio, los casos leves, es decir, los que se recuperaron en casa, tuvieron una duración promedio de ocho días, mientras que los casos moderados, que se recuperaron en casa con la ayuda de otras personas, duraron alrededor de 15 días. Para los casos graves, pacientes que terminaron en el hospital, la duración promedio de la enfermedad fue de aproximadamente 24 días.

Con base en toda esta información, la compañía dijo que espera desarrollar un algoritmo para que su dispositivos son capaces de detectar enfermedades como Covid-19. Para ello, seguirán colaborando estrechamente con investigadores y organizaciones sanitarias.

También cabe destacar que la empresa envió los resultados de su investigación inicial para su publicación en una revista especializada. Además, el documento completo se puso a disposición como una preimpresión para compartir algunos de los hallazgos preliminares.

Federico Pareja

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