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Por primera vez, un dron persiguió a humanos sin recibir una orden.

Un informe de Naciones Unidas menciona el ataque de combatientes disidentes libios con un dron, de forma completamente autónoma.

Una situación que resume los problemas que rodean robots asesinos. En marzo de 2020, un dron utilizado por el Gobierno de Unidad Nacional de Libia apuntó a soldados del mariscal Haftar, jefe del autoproclamado Ejército Nacional Libio, durante los enfrentamientos entre las dos partes, detalla un informe de Naciones Unidas consultado por la revista británica Científico nuevo.

El ataque de la aeronave se llevó a cabo de forma totalmente autónoma, sin ser realizado por un operador remoto. Este es el primer caso documentado de este tipo.

Un dron armado «persiguió a un objetivo humano» que estaba en proceso de retirada, sin ninguna comunicación electrónica con las fuerzas libias, según el informe. El documento no especifica si el combatiente objetivo de la máquina resultó herido o muerto.

«Encuentra, dispara y olvida»

«Los sistemas autónomos de armas letales se programaron para atacar objetivos sin requerir una conexión del operador», explica el informe, citando una función de «localizar, disparar y olvidar». Una referencia a los misiles «dispara y olvídate», autónomos después de ser disparados, por ejemplo, desde un avión.

El ataque fue llevado a cabo por un dron kamikaze llamado Kargu, producido por la empresa turca STM y destinado a combatir el terrorismo, según su fabricante.

“Kargu, que es utilizado principalmente por las fuerzas armadas turcas, permite a los soldados detectar y neutralizar amenazas en un área. Puede ser utilizado fácilmente por los soldados en una zona sin necesidad de correr ningún riesgo ”, especifica. el sitio de STM.

El dispositivo, que pesa apenas 7 kg, puede alcanzar los 72 km / h, con una autonomía de 30 minutos. Puede elevarse hasta 2.800 metros sobre el nivel del mar.

«Este es probablemente el primer ataque con drones a humanos sin instrucciones», dice un experto en drones citado en el informe, citado por el sitio web. Business Insider. Este mismo especialista evoca los miedos inherentes a esta nueva tecnología, por ejemplo, ante un error durante la identificación del objetivo.

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Eugènia Mansilla

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